工人通过AI视觉检测设备对产品进行质检。
刘志勇摄
观众试戴AI翻译眼镜。
新华社记者 高咏薇摄
学生在“AI智慧操场”跑步。
杨 潇摄
当下，AI（人工智能）技术迭代提速，正在深刻影响未来职业发展图景。AI逐步成为青年工作中的“搭子”，职业价值边界被不断重构，青年的职业发展既面临新机遇，也迎来一些挑战。
面对AI技术变革，不少青年主动求变，不断适配职业发展新趋势。同时，也对企业选人用人模式提出新期许。变局之下，青年如何锤炼自身硬核能力？政府、高校、企业又该如何为他们铺路搭桥？本报记者深入一线走访调研。
——编 者
20时，北京顺义的理想汽车研发中心灯火明亮。自动驾驶VLA（视觉语言动作）大模型的行为能力迭代正进入关键阶段。基座模型团队青年工程师王越坐在屏幕前，将复杂的研发任务拆解为场景数据挖掘、训练配置生成、失败案例分析等多个子任务。随着指令下达，数个AI智能体迅速“上岗”：有的从海量路测数据中筛选典型场景，有的调取历史实验结果比对异常，还有的自动整理实验结论。原本需要一个小组鏖战两三天完成的工作，在人机协同下不到一小时就有了眉目。
“我现在更像一个指挥官，而不是单纯的代码工人。”王越说，“AI把我从重复的机械劳动中解放出来，让我能专注于问题定义、系统架构设计这些更需要人类智慧的环节。”
这并非科幻电影里的场景，而是许多青年职场人的日常。当下，AI正以超乎想象的速度渗透各行各业，成为与青年朝夕相伴、并肩作战的职业“搭子”。机遇与挑战相伴而生，主动适应者将赢得先机。如何主动拥抱技术变革，在人机协同中重塑岗位价值，在跨界融合中拓宽职业路径，成为当下不少年轻人面临的新课题。
人机协同：提升工作效率、释放个人潜能
“以前招人看写代码的速度和准确率，现在看会不会用AI人机协同解决复杂问题，用人标准已经变了。”理想汽车基座模型负责人詹锟的这句话，道出了企业用人逻辑的深刻变化。在他带领的百人技术团队中，熟练驾驭AI工具已是全员必备素养，一名优秀青年工程师依托AI赋能，可以贡献以往3至5人的产能。
行业前沿的探索更进一步，顶尖青年技术人才已能灵活调度10个以上AI智能体协同作业。“这才是真正的人机协同，绝非简单用AI替代单一环节，而是搭建起以人为主体、AI为支撑的智能工作体系。”詹锟坦言，AI擅长重复机械的流程化劳作，人类的优势在于战略研判、创意构思与复杂问题拆解，企业渴求的正是能统筹多个智能体完成复杂项目的复合型人才。
如今，这样的用人导向正在向更多领域蔓延。滚动AI商业咨询公司是一家专注于生成式AI商业落地的咨询公司，其资深经理魏晋在招聘时同样将AI协同能力作为重要指标。“我们会着重考察候选人能不能用AI解决实际商业问题。”魏晋说，“未来的职场，不会用AI就像现在不会用电脑一样，会成为能力的短板。”
变革润物无声地渗透进千行百业。新闻采编一线，青年记者用AI整理采访录音、生成数据图表，过去扒词听录音耗时半天，如今几分钟转出文字、标出重点；文创设计领域，设计师借助AI快速生成初稿，将精力倾注于审美打磨和用户体验优化；校园科研场景中，青年学子借助AI梳理文献脉络，深耕实验设计与数据分析。